{"id":174350,"date":"2024-02-07T13:53:20","date_gmt":"2024-02-07T19:53:20","guid":{"rendered":"http:\/\/www.elsinodaldetamaulipas.com.mx\/?p=174350"},"modified":"2024-02-07T13:53:20","modified_gmt":"2024-02-07T19:53:20","slug":"el-futuro-de-la-nfl-en-manos-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.elsinodaldetamaulipas.com.mx\/?p=174350","title":{"rendered":"El futuro de la NFL, en manos de la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"
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EL SINODAL DE TAMAULIPAS<\/strong><\/p>\n

Ciudad de M\u00e9xico.-<\/strong><\/em> La aplicaci\u00f3n de herramientas basadas en la inteligencia artificial (IA) ha transformado la NFL en un banco de informaciones. M\u00e1s que descifrar acertijos, los patrones matem\u00e1ticos ofrecen a los 32 equipos profesionales complejos sistemas dise\u00f1ados para abordar la informaci\u00f3n en bruto, ordernarla, clasificarla seg\u00fan jerarqu\u00edas poco claras y limitar o amplificar relaciones con otros factores.<\/p>\n

De esa manera es posible detectar movimientos secretos en un partido y, a partir de sensores e indicadores f\u00edsicos, identificar el riesgo de sufrir lesiones por excesivo desgaste. Cada salto tecnol\u00f3gico reconoce tendencias ocultas a la vista de un entrenador, como un microscopio de gran aumento sobre nuevas superficies.<\/p>\n

El aprendizaje autom\u00e1tico nos otorga el potencial necesario para que hagamos m\u00e1s de lo que podr\u00edamos con un alto nivel de confianza<\/q>, explica el vicepresidente de productos y tecnolog\u00edas emergentes de la NFL, Matt Swensson. Los avances demuestran su influencia en los planes de juego, pues son capaces de crear en minutos un contexto para cada jugada.<\/p>\n

En 2019, mientras millones de datos estad\u00edsticos eran recopilados sin sentido en la transmisi\u00f3n de los partidos, la liga se asoci\u00f3 con la plataforma Amazon Web Service para implementar m\u00faltiples modelos inteligentes y obtener as\u00ed detalles importantes de los distintos aspectos del juego. Cuanta m\u00e1s informaci\u00f3n exista, la posibilidad de identificar los patrones en juego ser\u00e1 mayor, agrega el especialista desde el sitio oficial de la empresa.\u00a0As\u00ed no tenemos que reinventar la rueda cada vez que queramos hacer algo<\/q>, dice.<\/p>\n

Con el programa Next Gen Stats (NGS), por ejemplo, los ingenieros de la NFL rastrean datos por medio de dispositivos colocados en las hombreras de los jugadores, los cuales establecen la ubicaci\u00f3n, velocidad y direcci\u00f3n en que se mueven. Asimismo, mediante algoritmos avanzados de inteligencia artificial, la AWS incorpora una herramienta de aprendizaje autom\u00e1tico capaz de identificar la longitud y fuerza de los pases, hasta la distancia entre el receptor y un defensivo.<\/p>\n

Modelo dise\u00f1ado a partir de 35 mil jugadas<\/strong><\/p>\n

Desde hace varias temporadas, los 32 equipos tienen acceso a un modelo de IA provisto por Amazon y configurado a partir de 35 mil jugadas, con las que un entrenador puede monitorear jugadores, comprender mejor la estrategia de su rival, el porcentaje en que un receptor realiza movimientos previos a una jugada, as\u00ed como el lenguaje corporal de los mariscales de campo, entre otras caracter\u00edsticas.<\/p>\n<\/div>\n

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Los modelos se deben entre-nar a partir de datos, eso es lo que nutre a la inteligencia artificial<\/q>, sostiene el ingeniero en redes y telecomunicaciones, Edson Mart\u00ednez Zepeda. El m\u00e1s reciente desarrollo en la NFL es un soporte llamado\u00a0Digital Athlete<\/em>\u00a0(Atleta digital), dise\u00f1ado para analizar informaci\u00f3n de sen-sores e indicadores f\u00edsicos que sirven en la prevenci\u00f3n de lesiones.<\/p>\n

Como en todo avance tecnol\u00f3gico, los datos s\u00f3lo son \u00fatiles cuando se accede a ellos de manera r\u00e1pida y sencilla, por eso los expertos reconocen cierto margen de mejora.<\/p>\n

Otro punto que la NFL ha desarrollado gracias al\u00a0big data\u00a0<\/em>es el uso de cascos de alto rendimiento anticonmociones (Guardian Caps<\/em>).<\/p>\n

\u201cComenzamos en 2022 con el uso de\u00a0Guardian Caps<\/em>\u00a0en juegos de pretemporada de manera obligatoria. Desde entonces, y en comparaci\u00f3n con las temporadas de 2015 a 2018, vimos una disminuci\u00f3n de 52 por ciento en las conmociones cerebrales\u201d, inform\u00f3 en agosto pasado el vicepresidente ejecutivo de la liga, Jeff Miller.<\/p>\n

Al generar varias im\u00e1genes computarizadas, las herramientas de IA permitieron a su vez que los equipos mejoren la experiencia de consumo de los aficionados con nuevas funciones en las transmisiones de sus partidos. En enero de 2021, la cadena Nickelodeon y CBS reprodujeron el duelo entre Santos de Nueva Orleans y Osos de Chicago, en la ronda de comodines, con gr\u00e1ficos de la caricatura de Bob Esponja y el videojuego Minecraft sobre el terreno de juego.<\/p>\n

De acuerdo con datos de la televisora estadunidense, la versi\u00f3n infantil de aquel encuentro tuvo un promedio de 2 millones de espectadores.\u00a0Estamos emocionados de llevar esa creatividad al Supertaz\u00f3n 58<\/q>, destac\u00f3 en agosto pasado el vicepresidente ejecutivo de la liga, Hans Schroeder, al anunciar que en Las Vegas, el pr\u00f3ximo 11 de febrero, habr\u00e1 una presentaci\u00f3n enfocada en el p\u00fablico infantil. Todo, a partir de nuevas estructuras tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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